আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স আগামীর বিষ্ময়

আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলীজেন্স (AI) কী?

আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল মেশিন, বিশেষ করে কম্পিউটার সিস্টেম দ্বারা মানুষের যে বুদ্ধিমত্তা রয়েছে তা অনুকরণ করার প্রক্রিয়া। AI এর নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে বিশেষজ্ঞ সিস্টেম, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, স্পীচ রেকোগ্নিজেশন এবং মেশিন ভিশন।

AI কিভাবে কাজ করে?

AI এর চারপাশে হাইপ বেড়ে হওয়ার সাথে সাথে বিক্রেতারা তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলি কীভাবে AI ব্যবহার করে তা প্রচার করতে আগ্রহী হচ্ছে ।প্রায়ই তারা যাকে AI হিসাবে উল্লেখ করে তা হল AI এর একটি উপাদান মাত্র, যেমন: মেশিন লার্নিং। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম লেখা এবং ব্যবহারের জন্য এআই-এর বিশেষ হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার ভিত্তি প্রয়োজন। কোনো একটি প্রোগ্রামিং ভাষা এআই-এর সীমান্তস্থিত নয়, তবে পাইথন, আর এবং জাভা সহ কয়েকটি জনপ্রিয় ভাষা এই প্রযুক্তির জন্যে।

সাধারণভাবে, এআই সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে লেবেলযুক্ত ডেটা গ্রহণ করে, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং নিদর্শনগুলির জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং ভবিষ্যতের অবস্থা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে এই নিদর্শনগুলি ব্যবহার করে কাজ করে। এইভাবে, একটি চ্যাটবট যা টেক্সট চ্যাটের উদাহরণ দেওয়া হয় তা মানুষের সাথে আজীবন আদান-প্রদান করতে শিখতে পারে, বা একটি চিত্র শনাক্তকরণ টুল লক্ষ লক্ষ উদাহরণ পর্যালোচনা করে চিত্রের বস্তুগুলি শনাক্ত করতে এবং বর্ণনা করতে শিখতে পারে।

AI প্রোগ্রামিং তিনটি দক্ষতার উপর ফোকাস করে: শেখা, যুক্তি এবং স্ব-সংশোধন।

শেখার প্রক্রিয়া-

AI প্রোগ্রামিংয়ের এই দিকটি ডেটা অর্জনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং কীভাবে ডেটাকে কার্যকরী তথ্যে পরিণত করা যায় সে নিয়ম তৈরি করে। নিয়মগুলি, যাকে অ্যালগরিদম বলা হয়, একটি নির্দিষ্ট কাজ কীভাবে সম্পূর্ণ করতে হয় তার জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী সহ কম্পিউটিং ডিভাইস সরবরাহ করে।

যুক্তি প্রক্রিয়া–

 AI প্রোগ্রামিংয়ের এই দিকটি একটি পছন্দসই ফলাফলে পৌঁছানোর জন্য সঠিক অ্যালগরিদম বেছে নেওয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

স্ব-সংশোধন প্রক্রিয়া–

 AI প্রোগ্রামিং-এর এই দিকটি ক্রমাগত অ্যালগরিদমগুলিকে সূক্ষ্ম ভাবে সাজানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং নিশ্চিত করা হয়েছে যেন তারা সম্ভাব্য সর্বাধিক সঠিক ফলাফল প্রদান করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন গুরুত্বপূর্ণ?

AI গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি উদ্যোগ গুলোকে তাদের ক্রিয়াকলাপের অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে যেগুলি তারা আগে সচেতন ছিল না এবং কিছু ক্ষেত্রে, AI মানুষের চেয়ে ভাল কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। বিশেষ করে যখন প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রগুলি সঠিকভাবে পূরণ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য প্রচুর সংখ্যক আইনি নথি বিশ্লেষণ করার মতো পুনরাবৃত্তি মূলক, বিশদ-ভিত্তিক কাজের ক্ষেত্রে, AI সরঞ্জামগুলি প্রায়শই দ্রুত এবং তুলনামূলকভাবে কিছু ত্রুটি সহ কাজগুলি সম্পূর্ণ করে।

এটি দক্ষতায় বিস্ফোরণ ঘটাতে সাহায্য করেছে এবং কিছু বৃহত্তর উদ্যোগের জন্য সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসার সুযোগের দরজা খুলে দিয়েছে। AI বর্তমানে প্রজন্মের আগে, রাইডারদের ট্যাক্সির সাথে সংযুক্ত করার জন্য কম্পিউটার সফটওয়্যার ব্যবহার করে কল্পনা করা কঠিন ছিল, কিন্তু আজ উবার এটি করে বিশ্বের বৃহত্তম কোম্পানিগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে এটি পর্যবেক্ষণ করার জন্য অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যখন লোকেদের নির্দিষ্ট এলাকায় রাইডের প্রয়োজন হতে পারে, যা প্রয়োজনের আগে চালকদের সক্রিয়ভাবে রাস্তায় পেতে সহায়তা করে। অন্য একটি উদাহরণ হিসাবে, লোকেরা কীভাবে তাদের পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে এবং তারপরে সেগুলিকে ভালো করে তা বোঝার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। Google বিভিন্ন অনলাইন পরিষেবাগুলির জন্য সবচেয়ে বড় দানব হয়ে উঠেছে৷ 2017 সালে, কোম্পানির সিইও সুন্দর পিচাই ঘোষণা করেছিলেন যে Google একটি “AI FIRST”’ কোম্পানি হিসেবে কাজ করবে.

আজকের বৃহত্তম এবং সবচেয়ে সফল প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের কার্যক্রম উন্নত করতে এবং তাদের প্রতিযোগীদের উপর সুবিধা পেতে AI ব্যবহার করেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী?

সুবিধাসমূহ–

• ডিটেইল ওরিয়েন্টেড চাকরিতে ভাল।
• ডেটা-বেশি কাজের জন্য কম সময় লাগে।
• সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল প্রদান করে।
• AI চালিত ভার্চুয়াল এজেন্ট সবসময় উপলব্ধ।

অসুবিধাসমূহ –

• ব্যয়বহুল।
• গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োজন।
• এআই টুল তৈরির জন্য যোগ্য কর্মীদের অভাব।
• শুধুমাত্র কী দেখানো হয়েছে তা জানে।
• এক কাজ থেকে অন্য কাজে সাধারণীকরণ করার ক্ষমতার অভাব।

যেহেতু AI এর জন্য হার্ডওয়্যার, সফ্টওয়্যার এবং স্টাফিং খরচ ব্যয়বহুল হতে পারে, তাই অনেক বিক্রেতা তাদের স্ট্যান্ডার্ড অগারগুলিতেও AI উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত করে বা পরিষেবা (AIaaS) প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাক্সেস প্রদান করে। AIaaS ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলিকে বিভিন্ন ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যে AI নিয়ে পরীক্ষা করার অনুমতি দেয় এবং প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে একাধিক প্ল্যাটফর্মের নমুনা দেয়।

আশা করা যায় AI প্রযুক্তি ভবিষ্যতে আরো উন্নত হবে এবং এর প্রসার আরো বৃদ্ধি পাবে। AI Technology এর ইতিহাস নিয়ে আমরা পরের পর্বে জানবো।